9月8日下午，欧美a片勾智楠博士在一办5楼西会议室作题为“基于生成式预训练模型的情绪感知研究”的专题报告。报告由数据科学与大数据技术系主任魏若岩副教授主持，部分教师及研究生参加。
勾智楠首先介绍了研究组在情绪感知方面提出的TG-ERC、MLAL、DM-ERC和M-GERC框架。TG-ERC框架融合VAE、CVAE、COMET模型，以提取话题向量、捕捉情感变量、整合常识，提升模型情绪感知能力；MLAL框架通过全局提示、经验提示及辅助话语生成，提升语境理解与相似情感区分能力；DM-ERC框架结合常识注入与双任务训练，激活大模型情感感知。M-GERC框架引入多个辅助任务与知识检索改善泛化性。报告详细介绍了各个框架的研究背景、创新点、算法流程和实验结果，最后展望了未来研究方向。
本场报告是欧美a片
“双百论坛”的重要学术活动，内容丰富。讲座结束后，师生们就情绪感知方面和学术研究方法等问题进行了进一步交流。
